一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用

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	一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用
	罗海波2,3 ; 何淼 1,2,3; 焦安波1,2,3
刊名	红外技术
	2019
卷号	41 期号:1 页码:72-77
关键词	深度学习 HED网络红外图像显著性边缘边缘检测
ISSN号	1001-8891
其他题名	Research on Significant Edge Detection of Infrared Image Based on Deep Learning
产权排序	1
英文摘要	HED网络(holistically nested edge detection network)被证明是目前用于边缘检测的一种性能较好的深度学习网络,但在实际应用中发现,将该网络用于前下视红外成像制导自动目标识别时,会出现检测出的边缘不完整、不光滑等问题。针对上述问题,对HED网络进行了改进,在此基础上提出了一种基于改进HED网络的边缘提取方法。首先,在原网络结构的基础上减少了两个池化层,提高了侧边输出层的输出精度,然后,将改进HED网络输出的边缘概率图进行二值化,得到显著性边缘区域;最后,采用基于匹配滤波的边缘提取方法提取图像的边缘,并将其与改进HED网络提取的显著目标边缘相融合,得到最终结果。实验结果表明,该方法能够大幅减少非目标区域的边缘,并且能够有效提取较为完整和准确的目标边缘,为后续红外图像中的目标检测、跟踪与识别奠定了良好的基础。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6420606
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/24231]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者	焦安波
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院光电信息处理重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	罗海波,何淼,焦安波. 一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用[J]. 红外技术,2019,41(1):72-77.
APA	罗海波,何淼,&焦安波.(2019).一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用.红外技术,41(1),72-77.
MLA	罗海波,et al."一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用".红外技术 41.1(2019):72-77.