基于动态多核相关向量机的软测量建模研究 | |
刘坚1; 吴菁2,3; 刘乙奇3,4; 邱禹3; 黄道平3 | |
刊名 | 化工学报 |
2019 | |
卷号 | 70期号:4页码:1472-1484 |
关键词 | 软测量 污水处理 多核 相关向量机 时差建模 |
ISSN号 | 0438-1157 |
其他题名 | Study on the Soft Sensor of Multi-kernel Relevance Vector Machine Based on Time Difference |
产权排序 | 3 |
英文摘要 | 针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。 |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家自然科学基金资助项目(61873096,61673181,61533002) ; 广东省科技计划项目(2016A020221007) ; 2017 中央高校基本科研业务资助项目一面上项目(2017MS053) ; 广州市科技计划项目(201804010256) ; 工业控制技术国家重点实验室(ICT1800372) ; 贵州省科技厅联合基金项目(黔科合LH 字[2014]7379) |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/24137] |
专题 | 沈阳自动化研究所_广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 |
通讯作者 | 黄道平 |
作者单位 | 1.广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 2.浙江大学工业控制技术国家重点实验室 3.华南理工大学自动化科学与工程学院 4.贵州民族大学数据科学与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘坚,吴菁,刘乙奇,等. 基于动态多核相关向量机的软测量建模研究[J]. 化工学报,2019,70(4):1472-1484. |
APA | 刘坚,吴菁,刘乙奇,邱禹,&黄道平.(2019).基于动态多核相关向量机的软测量建模研究.化工学报,70(4),1472-1484. |
MLA | 刘坚,et al."基于动态多核相关向量机的软测量建模研究".化工学报 70.4(2019):1472-1484. |
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