基于动态多核相关向量机的软测量建模研究
刘坚1; 吴菁2,3; 刘乙奇3,4; 邱禹3; 黄道平3
刊名化工学报
2019
卷号70期号:4页码:1472-1484
关键词软测量 污水处理 多核 相关向量机 时差建模
ISSN号0438-1157
其他题名Study on the Soft Sensor of Multi-kernel Relevance Vector Machine Based on Time Difference
产权排序3
英文摘要针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。
语种中文
资助机构国家自然科学基金资助项目(61873096,61673181,61533002) ; 广东省科技计划项目(2016A020221007) ; 2017 中央高校基本科研业务资助项目一面上项目(2017MS053) ; 广州市科技计划项目(201804010256) ; 工业控制技术国家重点实验室(ICT1800372) ; 贵州省科技厅联合基金项目(黔科合LH 字[2014]7379)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/24137]  
专题沈阳自动化研究所_广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
通讯作者黄道平
作者单位1.广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
2.浙江大学工业控制技术国家重点实验室
3.华南理工大学自动化科学与工程学院
4.贵州民族大学数据科学与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘坚,吴菁,刘乙奇,等. 基于动态多核相关向量机的软测量建模研究[J]. 化工学报,2019,70(4):1472-1484.
APA 刘坚,吴菁,刘乙奇,邱禹,&黄道平.(2019).基于动态多核相关向量机的软测量建模研究.化工学报,70(4),1472-1484.
MLA 刘坚,et al."基于动态多核相关向量机的软测量建模研究".化工学报 70.4(2019):1472-1484.
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