利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取/Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]

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	利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取/Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]
	吴小波; 杨辽; 沈金祥; 王杰; 中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号830011／中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号,830011
刊名	武汉大学学报：信息科学版
	2011
卷号	36 期号:11 页码:1298-1301
关键词	道路提取空间连续性高分辨率遥感数学形态学 Road Extraction Spatial Continuity High Resolution Remote Sensing Mathematical Morphology
英文摘要	常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型（RESC）。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。
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语种	中文
资助机构	国家863计划资助项目 ; 国家863计划资助项目 ; 国家863计划资助项目 ; 国家863计划资助项目
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjlas.org/handle/365004/13273]
专题	新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者	中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号830011／中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号,830011
推荐引用方式 GB/T 7714	吴小波,杨辽,沈金祥,等. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取/Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J][J]. 武汉大学学报：信息科学版,2011,36(11):1298-1301.
APA	吴小波,杨辽,沈金祥,王杰,中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号830011／中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号100049,&中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号,830011.(2011).利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取/Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J].武汉大学学报：信息科学版,36(11),1298-1301.
MLA	吴小波,et al."利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取/Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]".武汉大学学报：信息科学版 36.11(2011):1298-1301.