基于深度数据分析的室内老人摔倒检测方法 | |
杨磊[1]; 张文强[2]; 任衍允[3] | |
刊名 | 计算机技术与发展 |
2018 | |
卷号 | 28页码:77-81 |
关键词 | 摔倒检测 深度数据 视差图 Kinect传感器 |
ISSN号 | 1673-629X |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2181166 |
专题 | 上海大学 |
作者单位 | [1]上海大学 机电工程与自动化学院 上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072[2]上海大学 机电工程与自动化学院 上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072[3]上海大学 机电工程与自动化学院 上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨磊[1],张文强[2],任衍允[3]. 基于深度数据分析的室内老人摔倒检测方法[J]. 计算机技术与发展,2018,28:77-81. |
APA | 杨磊[1],张文强[2],&任衍允[3].(2018).基于深度数据分析的室内老人摔倒检测方法.计算机技术与发展,28,77-81. |
MLA | 杨磊[1],et al."基于深度数据分析的室内老人摔倒检测方法".计算机技术与发展 28(2018):77-81. |
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