| 基于机器视觉的TLD目标跟踪算法改进 | |
| 刘雪飞[1]; 蒋蓁[2] | |
| 刊名 | 工业控制计算机
 |
| 2018 | |
| 页码 | 97-99 |
| 关键词 | 半监督学习 目标跟踪 卡尔曼滤波 SURF特征点检测 |
| ISSN号 | 1001-182X |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2173568 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | [1]上海大学机电工程与自动化学院[2]上海大学机电工程与自动化学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘雪飞[1],蒋蓁[2]. 基于机器视觉的TLD目标跟踪算法改进[J]. 工业控制计算机,2018:97-99. |
| APA | 刘雪飞[1],&蒋蓁[2].(2018).基于机器视觉的TLD目标跟踪算法改进.工业控制计算机,97-99. |
| MLA | 刘雪飞[1],et al."基于机器视觉的TLD目标跟踪算法改进".工业控制计算机 (2018):97-99. |
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