序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例 | |
孙安[1]; 于英香[2]; 罗永刚[3]; 王祺[4] | |
刊名 | 图书情报工作
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2018 | |
卷号 | 62页码:103-111 |
关键词 | 命名实体识别 字粒度 特征提取 序列标注模型 条件随机场 临床病历 |
ISSN号 | 0252-3116 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2171513 |
专题 | 上海大学 |
作者单位 | 1.[1]上海大学图书情报档案系 上海200444 2.河南科技大学图书馆 洛阳471023[2]上海大学图书情报档案系 上海200444[3]上海大学图书情报档案系 上海200444 3.上海健康医学院医疗器械学院 上海201318[4]华东理工大学计算机科学与技术系 上海200237 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙安[1],于英香[2],罗永刚[3],等. 序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例[J]. 图书情报工作,2018,62:103-111. |
APA | 孙安[1],于英香[2],罗永刚[3],&王祺[4].(2018).序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例.图书情报工作,62,103-111. |
MLA | 孙安[1],et al."序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例".图书情报工作 62(2018):103-111. |
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