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序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例
孙安[1]; 于英香[2]; 罗永刚[3]; 王祺[4]
刊名图书情报工作
2018
卷号62页码:103-111
关键词命名实体识别 字粒度 特征提取 序列标注模型 条件随机场 临床病历
ISSN号0252-3116
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2171513
专题上海大学
作者单位1.[1]上海大学图书情报档案系 上海200444
2.河南科技大学图书馆 洛阳471023[2]上海大学图书情报档案系 上海200444[3]上海大学图书情报档案系 上海200444
3.上海健康医学院医疗器械学院 上海201318[4]华东理工大学计算机科学与技术系 上海200237
推荐引用方式
GB/T 7714
孙安[1],于英香[2],罗永刚[3],等. 序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例[J]. 图书情报工作,2018,62:103-111.
APA 孙安[1],于英香[2],罗永刚[3],&王祺[4].(2018).序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例.图书情报工作,62,103-111.
MLA 孙安[1],et al."序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例".图书情报工作 62(2018):103-111.
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