| 基于特征学习框架的前列腺超声图像分割方法研究 | |
| 黄建波; 蔡迪明; 罗燕 | |
| 刊名 | 生物医学工程与临床
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 第6期页码:610-616 |
| 关键词 | 超声图像 前列腺 形状模型 多分辨率 特征学习 |
| ISSN号 | 1009-7090 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/1833162 |
| 专题 | 四川大学 |
| 作者单位 | 四川大学华西医院超声科·超声科超声影像药物研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄建波,蔡迪明,罗燕. 基于特征学习框架的前列腺超声图像分割方法研究[J]. 生物医学工程与临床,2018,第6期:610-616. |
| APA | 黄建波,蔡迪明,&罗燕.(2018).基于特征学习框架的前列腺超声图像分割方法研究.生物医学工程与临床,第6期,610-616. |
| MLA | 黄建波,et al."基于特征学习框架的前列腺超声图像分割方法研究".生物医学工程与临床 第6期(2018):610-616. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论