一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割

	一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割
	刘磊; 温铁祥; 秦文健; 李凌; 辜嘉
刊名	集成技术
	2017
文献子类	期刊论文
英文摘要	基于区域的几何活动轮廓(Chan-Vese，CV)模型是乳腺超声图像中常用的一种分割算法。但传统的 CV 模型不能满足乳腺超声图像分割精度高、速度快的要求。因此，文章提出了一种基于指数加权平均比率(Ratio of Exponential Weighted Averages，ROEWA)算子改进的 CV 模型，用于乳腺超声图像中病灶区域的分割。首先，计算乳腺超声图像的 ROEWA 算子。其次，基于图像的 ROEWA 算子构建边缘指示函数，用于代替 CV 模型中的 Dirac 项。最后，去除平滑项，从而提高曲线演化的速度。实验结果表明，文章提出的算法不仅能提高分割的精度，而且能显著提高分割的速度。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/11994]
专题	深圳先进技术研究院_医工所
作者单位	集成技术
推荐引用方式 GB/T 7714	刘磊,温铁祥,秦文健,等. 一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割[J]. 集成技术,2017.
APA	刘磊,温铁祥,秦文健,李凌,&辜嘉.(2017).一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割.集成技术.
MLA	刘磊,et al."一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割".集成技术 (2017).