高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究

doi:7F69763589853E750B4F4FD64C0CC0E6

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	高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究
	齐冰洁; 刘金国; 张博研; 左洋; 吕世良
刊名	中国光学
	2017-06-15
页码	331-339
关键词	遥感图像特征匹配 Sift Surf 重叠度
DOI	7F69763589853E750B4F4FD64C0CC0E6
英文摘要	遥感图像匹配是图像校正、拼接的基础。由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高。本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对遥感图像重叠度、度量距离的要求,并针对SURF算法对特征方向误差敏感的特点,提出一种oSURF算法;最后利用卫星1A级条带遥感图像分析各个算法优劣性。测试结果表明,相比于SIFT算法,SURF算法计算速度为SIFT的3倍,需要的图像重叠宽度仅为1.25倍描述向量尺寸,而在保证同样匹配率的情况下,SIFT算法则需要图像重叠宽度为1.5倍描述向量尺寸。本文提出的oSURF算法在保证计算速度的同时,准确度相对于SURF算法提升5%~10%,因此,oSURF算法更适合1A级条带遥感图像的拼接。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58690]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	齐冰洁,刘金国,张博研,等. 高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究[J]. 中国光学,2017:331-339.
APA	齐冰洁,刘金国,张博研,左洋,&吕世良.(2017).高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究.中国光学,331-339.
MLA	齐冰洁,et al."高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究".中国光学 (2017):331-339.