| 基于心音分类的识别器分析 | |
| 侯雷静; 应冬文; 国雁萌; 蔚文婧; 颜永红 | |
| 2017 | |
| 会议日期 | 2017-09-22 |
| 会议地点 | 中国黑龙江哈尔滨 |
| 关键词 | 据世界卫生组织估计 心血管疾病是全球第一致死、致残原因 占全球总死亡人数的30%[1]。心音听诊是主要的检测方式 但受医生主观性影响需要临床经验。机器学习的发展使自动化听诊成为可能 针对心音的智能分割与诊断受到广泛重视。心音阶段的准确分割1是自动分析的前提[1]。以往研究受数据的限制多使用不同的数据集 对性能难以做出相对公平的评价。我们使用当前最大的心 音数据集进行基础心音的识别分析 旨在将多种策略在数据充足的条件下进行客观比较。 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5373]  |
| 专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 侯雷静,应冬文,国雁萌,等. 基于心音分类的识别器分析[C]. 见:. 中国黑龙江哈尔滨. 2017-09-22. |
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