基于时空估计的冷像校正方法

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	基于时空估计的冷像校正方法
	赵耀宏 1,2,3; 魏伟 1,2,3,4; 向伟 1,2,3; 刘金国
刊名	红外与激光工程
	2018
卷号	47 期号:6 页码:236-243
关键词	冷像非均匀校正小波分解与重构
ISSN号	1007-2276
其他题名	An narcissus effect correction method based on spatial and time domain estimation
通讯作者	魏伟
产权排序	1
中文摘要	冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除,但当校正后的工作条件发生改变时,冷像的影响又会显现出来。根据冷像产生的机理以及频率特点,提出了一种基于时空估计的冷像校正算法。首先,通过使用小波分解与重构对原始图像进行冷像噪声空间域估计;然后,利用自适应时域低通滤波获得冷像噪声的时间域估计;最后,利用原始图像与获得的冷像估计噪声做差完成校正过程。使用仿真和实际的红外图像序列进行实验,结果表明所提算法能够有效地去除冷像噪声。
英文摘要	Narcissus effect was an important factor that influence the imaging quality of the cooled infrared detector. Although it can be removed by non-uniform correction techniques, narcissus effect will reappear once the operating conditions have changed. Through analyzing the manifestation of narcissus effect, a correction algorithm based on adaptive spatial -temporal filtering was proposed. First, spatial domain estimation of Narcissus effect was captured by wavelet transform. Then, time domain estimation of Narcissus effect was gained by adaptive time domain low -pass filtering. Finally, the correction was applied by subtracting the estimated spatial-temporal noise from the original image. Experimental results on simulated and actual infrared image sequences have verified the effectiveness of the proposed algorithm.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/22381]
专题	沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室
作者单位	1.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 2.中国科学院光电信息处理重点实验室 3.中国科学院沈阳自动化研究所 4.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	赵耀宏,魏伟,向伟,等. 基于时空估计的冷像校正方法[J]. 红外与激光工程,2018,47(6):236-243.
APA	赵耀宏,魏伟,向伟,&刘金国.(2018).基于时空估计的冷像校正方法.红外与激光工程,47(6),236-243.
MLA	赵耀宏,et al."基于时空估计的冷像校正方法".红外与激光工程 47.6(2018):236-243.