基于深度学习的身份证号码识别方法

	基于深度学习的身份证号码识别方法
	杨航; 周曦
刊名	信息与电脑(理论版)
	2016-11-08
期号	21 页码:83-85
关键词	迭代二值化投影分割深度学习卷积神经网络
英文摘要	为了对二代身份证进行拍照获得图像后,实现对身份证号码的识别,提出了一种基于深度学习的身份证号码识别方法。该方法的思想是先通过先验知识确定身份证号码的大致位置,然后用迭代二值化和连通域技术提取出身份证号码图像;采用投影法分割出身份证号码单个灰度化字符,再利用基于深度学习卷积神经网络的方法,直接输入原始图像,避免对图像进行复杂的预处理工作,利用训练出来的模型识别出字符。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5191]
专题	中国科学院重庆绿色智能技术研究院
作者单位	(1) 重庆邮电大学计算机科学与技术学院(2)中国科学院重庆绿色智能技术研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨航,周曦. 基于深度学习的身份证号码识别方法[J]. 信息与电脑(理论版),2016(21):83-85.
APA	杨航,&周曦.(2016).基于深度学习的身份证号码识别方法.信息与电脑(理论版)(21),83-85.
MLA	杨航,et al."基于深度学习的身份证号码识别方法".信息与电脑(理论版) .21(2016):83-85.