基于粒子群一最小二乘法的glas波形分解及树高反演方法 | |
卢学辉![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | |
刊名 | 地理与地理信息科学
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2017 | |
卷号 | 33期号:3页码:22-29 |
关键词 | 波形分解 粒子群算法 最小二乘法 树高 |
ISSN号 | 1672-0504 |
DOI | j.issn.1672-0504.2017.03.005 |
其他题名 | An Approach to Decompose ICESat/GLAS Data Waveform and Estimate Canopy Height Based on PSOLSM Method |
通讯作者 | 李爱农 |
英文摘要 | 树高是陆地碳循环研究中的一个重要的生物物理参数。ICESat/GLAS系统是第一个实现全球连续观测的星载激光雷达系统,由于其具有光斑覆盖面积大、穿透力强的特征,在树高等森林结构参数反演方面具有显著的优势。该文设计了一种基于粒子群一最小二乘法的GLAS波形分解及树高反演方法,采用该方法对贡嘎山地区和茂县山区坡度小于10°的GLAS激光点波形进行了高斯分解和树高反演工作,拟合波形与原始波形吻合良好;树高估算结果与采用统计模型估算的树高非常接近(贡嘎山:R~2=0. 80,RMSE=5. 30 m;茂县:R~2=0. 96,RMSE= 3. 11 m)。研究结果表明该方法能很好应用于GLAS波形分解,并获得较好的树高反演结果。未来可以针对该方法在不同坡度地区的适用性和树高反演精度问题开展进一步的研究。 |
学科主题 | S758 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6000627 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/19020] ![]() |
专题 | 成都山地灾害与环境研究所_数字山地与遥感应用中心 |
作者单位 | 1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 2.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢学辉,李爱农,雷光斌,等. 基于粒子群一最小二乘法的glas波形分解及树高反演方法[J]. 地理与地理信息科学,2017,33(3):22-29. |
APA | 卢学辉,李爱农,雷光斌,边金虎,&靳华安.(2017).基于粒子群一最小二乘法的glas波形分解及树高反演方法.地理与地理信息科学,33(3),22-29. |
MLA | 卢学辉,et al."基于粒子群一最小二乘法的glas波形分解及树高反演方法".地理与地理信息科学 33.3(2017):22-29. |
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