| 基于空谱信息保持的高光谱降维方法 | |
| 袁媛; 郑向涛; 卢孝强 | |
| 2017-05-11 | |
| 专利号 | CN201710330285.9 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于空谱信息保持的高光谱降维方法，主要步骤有：(1)对原始高光谱数据进行波段选择，选择出具有判别性的波段子集；(2)根据样本的邻域信息在选择的波段子集上，逐个波段建立对应的空谱图表达，使用多个空谱图模型表示样本之间的相似关系；(3)根据多个空谱图模型计算对应的拉普拉斯矩阵，建立多个拉普拉斯矩阵的联合特征映射。本发明将波段选择引入到高光谱维数约减中，利用波段选择选出差异性最大的波段子集；同时在选择的波段子集上充分利用样本间的空谱相似性，提高了地物识别率，可用于遥感地物观测、军事侦察以及刑侦辅助等领域。 |
| 公开日期 | 2017-09-26 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 审查中-实审 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29765]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_瞬态光学技术国家重点实验室 |
| 作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁媛,郑向涛,卢孝强. 基于空谱信息保持的高光谱降维方法. CN201710330285.9. 2017-05-11. |
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