基于色谱指纹图谱和化学计量学建立党参的定性模型

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	基于色谱指纹图谱和化学计量学建立党参的定性模型
	刘兰萍; 李波霞; 魏玉辉; 段好刚; 武新安
刊名	兰州大学学报(医学版)
	2012-09-20
期号	3 页码:38-41
关键词	党参指纹图谱随机森林径向基函数神经网络
ISSN号	1000-2812
中文摘要	目的建立来源于不同产地党参的分类模型。方法采用近红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别党参产地,采用主成分分析考察分类的可能性和趋势,采用随机森林算法建立分类模型并选择出特征变量,再用所选变量建立径向基函数神经网络模型。结果对于随机森林算法,袋外估计的准确率为86.96%,检验集准确率为100%;基于随机森林算法选出的特征变量,径向基函数神经网络模型的训练集和检验集的准确率都高达100%。结论初步研究表明,色谱指纹图谱结合化学计量学能有效的区分不同产地的党参。
出版地	Lanzhou
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/168815]
专题	第一临床医学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘兰萍,李波霞,魏玉辉,等. 基于色谱指纹图谱和化学计量学建立党参的定性模型[J]. 兰州大学学报(医学版),2012(3):38-41.
APA	刘兰萍,李波霞,魏玉辉,段好刚,&武新安.(2012).基于色谱指纹图谱和化学计量学建立党参的定性模型.兰州大学学报(医学版)(3),38-41.
MLA	刘兰萍,et al."基于色谱指纹图谱和化学计量学建立党参的定性模型".兰州大学学报(医学版) .3(2012):38-41.