针对被动微波AMSR.E数据的土壤水分反演算法

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	针对被动微波AMSR.E数据的土壤水分反演算法
	毛克彪; 胡德勇; 黄健熙; 张武; 张立新; 邹金秋; 唐华俊
刊名	高技术通讯
	2010-06-25
卷号	20 期号:6 页码:651-659
关键词	亮度温度发射率土壤水分 AMSR-E数据 Advanced microwave scanning radiometer AMSR-E data Brightness temperatures Earth observation systems Experimental data Ground measurements Integrated equations Key parameters Land surface temperature Normalized differences Passive microwave data R square Retrieval errors Simulation analysis
ISSN号	1002-0470
其他题名	An algorithm for retrieving soil moisture from AMSR-E passive microwave data
通讯作者	Mao, K. (maokebiao@126.com)
中文摘要	提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98。因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%。此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%。用AMSR-E数据对2009年2...
学科主题	Mathematics; Control Systems; Computer Applications;Computer Software, Data Handling and Applications; Moisture Measurements;Electromagnetic Waves; Geology; Atmospheric Properties; Roads and Streets; Soils and Soil Mechanics
出版地	BEIJING
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/129232]
专题	大气科学学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	毛克彪,胡德勇,黄健熙,等. 针对被动微波AMSR.E数据的土壤水分反演算法[J]. 高技术通讯,2010,20(6):651-659.
APA	毛克彪.,胡德勇.,黄健熙.,张武.,张立新.,...&唐华俊.(2010).针对被动微波AMSR.E数据的土壤水分反演算法.高技术通讯,20(6),651-659.
MLA	毛克彪,et al."针对被动微波AMSR.E数据的土壤水分反演算法".高技术通讯 20.6(2010):651-659.