基于TVDI河北省干热风同期土壤湿度监测研究

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	基于TVDI河北省干热风同期土壤湿度监测研究
	姜亚珍; 张瑜洁; 孙琛; 游松财
刊名	遥感技术与应用
	2014
卷号	29 期号:3 页码:442-450
关键词	干热风 TVDI 土壤湿度
ISSN号	1004-0323
其他题名	Study on the Application of TVDI in Soil Moisture Monitoring in Hebei Province for Dry-Hot Wind Disaster Warning
英文摘要	干热风是高温低湿型的灾害性天气。河北省是干热风易发地区,进行干热风易发期土壤湿度监测研究,对于评估干热风的影响与危害具有重要意义。选用2010年河北省干热风同期5?6月Terra/MODIS8期地表反射率产品MOD09A1和地表温度(LST)产品MOD11A2,通过构建LST-EVI特征空间,得到温度植被干旱指数(TVDI)反映的河北省各时段的土壤湿度空间分布图。另外分析TVDI值与对应气象站点降水数据变化的趋势关系和二者的定量相关关系,发现降水数据变化与TVDI有较显著的负相关性,通过a = 0. 05显著性检验。基于研究结果可快速有效地反映研究区土壤湿度等级与空间分布变化状况,与及时更新的气象数据(风速、气温、降水等)相结合,在根据已有指标监测到干热风发生的基础上,评估干热风的影响与危害。; Dry-hot wind is disastrous weather with high air temperature and low air humidity. Hebei province locates dry-hot wind prone area. So it is significant to monitor the soil moisture of Hebei during the late wheat growth stage. The article uses 8 pairs of MOD09A1 and MOD11A2 products. Using enhanced vegetation index (EVI)derived from MOD09A1 and land surface temperature(LST) derived from MOD11A2, LST-EVI two-dimensional characteristic space was constructed, and then TVDI was extracted to indicate the top-soil moisture of Hebei province. Furthermore, this paper analyzes the tendency and quantified relationship of TVDI and precipitation data, and find that the two groups of data showed a strong relationship. The results can provide soil moisture spatial distribution and trend of rainfall data. Combining with the meteorology data(wind speed, air temperature, et al.), we can evaluate the influence and harm of dry-hot wind.
学科主题	农业基础科学 ; 自动化技术、计算机技术
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/16923]
专题	农业环境与可持续发展研究所_农业减灾研究室
作者单位	中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所, 北京, 100081
推荐引用方式 GB/T 7714	姜亚珍,张瑜洁,孙琛,等. 基于TVDI河北省干热风同期土壤湿度监测研究[J]. 遥感技术与应用,2014,29(3):442-450.
APA	姜亚珍,张瑜洁,孙琛,&游松财.(2014).基于TVDI河北省干热风同期土壤湿度监测研究.遥感技术与应用,29(3),442-450.
MLA	姜亚珍,et al."基于TVDI河北省干热风同期土壤湿度监测研究".遥感技术与应用 29.3(2014):442-450.