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基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究
赵玉霞1; 王克如1; 白中英2; 李少昆1; 谢瑞芝1; 高世菊1
刊名中国农业科学
2007
卷号40期号:4页码:698-703
关键词玉米叶部病害 颜色特征 形状特征 图像分割 区域标记
ISSN号0578-1752
其他题名Research of Maize Leaf Disease Identifying System Based Image Recognition
英文摘要[目的]探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法.[方法]根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害.[结果]研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统.经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上.[结论]研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础.
学科主题农作物
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/128105]  
专题作物科学研究所_栽培生理学系
作者单位1.中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程, 北京, 100081;
2.北京邮电大学, 北京, 100876
推荐引用方式
GB/T 7714
赵玉霞,王克如,白中英,等. 基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究[J]. 中国农业科学,2007,40(4):698-703.
APA 赵玉霞,王克如,白中英,李少昆,谢瑞芝,&高世菊.(2007).基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究.中国农业科学,40(4),698-703.
MLA 赵玉霞,et al."基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究".中国农业科学 40.4(2007):698-703.
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