基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割

	基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割
	赖军臣; 汤秀娟; 谢瑞芝; 白中英; 李少昆
刊名	中国农业科学
	2010-04-08
期号	07 页码:1363-1369
关键词	Gauss Markov 玉米叶部病斑图像分割
英文摘要	【目的】图像分割是作物病害自动识别系统实现的难点之一,前人研究大多采用基于阈值或聚类的分割算法,方法简单、易于实现,但分割精度较低。本文引入高斯模型的Markov随机场分割模型(G-MRF),对玉米叶部病斑图像进行分割试验,以期提高分割精度。【方法】在VC6.0下实现了G-MRF分割模型,G-MRF既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的算法。采用该算法对大斑病、小斑病、灰斑病和弯孢菌叶斑病等4种主要玉米叶部病害的图像进行了分割测试,并与基于阈值和基于Gauss模型的分割算法进行比较。【结果】基于G-MRF分割模型...
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/128005]
专题	作物科学研究所_栽培生理学系
作者单位	石河子大学;北京邮电大学;中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程
推荐引用方式 GB/T 7714	赖军臣,汤秀娟,谢瑞芝,等. 基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割[J]. 中国农业科学,2010(07):1363-1369.
APA	赖军臣,汤秀娟,谢瑞芝,白中英,&李少昆.(2010).基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割.中国农业科学(07),1363-1369.
MLA	赖军臣,et al."基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割".中国农业科学 .07(2010):1363-1369.