集成时空信息的木马智能检测

	集成时空信息的木马智能检测
	孙晓妍; 郭宁; 黄茜; 祝跃飞
刊名	小型微型计算机系统
	2012-04-15
期号	4 页码:778-784
关键词	木马智能检测时序特征空间特征集成
中文摘要	木马已成为当前信息安全的重要威胁.研究了已有的恶意代码智能检测方法,针对已有的智能检测没有充分利用时序和空间信息的缺陷,提出集成时序和空间信息的木马行为智能检测.给出了时序特征和空间特征的提取方法,并给出空间特征的特征选择和约简过程,并在此基础上给出了成员分类器的集成决策.给出了总体设计方案,实验结果表明集成时序和空间信息的木马智能检测相对于单分类器能够得到较好的分类准确率.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128056]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	孙晓妍,郭宁,黄茜,等. 集成时空信息的木马智能检测[J]. 小型微型计算机系统,2012(4):778-784.
APA	孙晓妍,郭宁,黄茜,&祝跃飞.(2012).集成时空信息的木马智能检测.小型微型计算机系统(4),778-784.
MLA	孙晓妍,et al."集成时空信息的木马智能检测".小型微型计算机系统 .4(2012):778-784.