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大规模标记数据的遗传分群和排序算法研究
姜兴丽; 李慧慧; 李仲来; 王建康
刊名第六届全国动植物数量遗传学学术研讨会论文摘要集
2014-10-09
页码1
关键词连锁图谱 层次聚类算法 排序算法 旅行商问题 计算机模拟
英文摘要准确的连锁图谱是开展数量性状基因定位和图位克隆等遗传研究的前提。随着现代分子生物技术的不断发展,人们可以比较容易地获得高通量分子标记,这为高密度遗传连锁图谱的构建提供了契机。但同时,标记数量的巨增也为连锁图谱构建算法提出了极大的挑战。建立连锁图谱的第一步是将来自不同染色体的标记进行分群,而后对每个连锁群中的标记进行排序,寻求图距最短的一个标记顺序。本研究中我们将待分群数作为唯一参数,利用层次聚类算法将标记划分到相应的连锁群
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/3511]  
专题作物科学研究所_分子生物学系
作者单位北京师范大学数学科学学院;中国农业科学院作物科学研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
姜兴丽,李慧慧,李仲来,等. 大规模标记数据的遗传分群和排序算法研究[J]. 第六届全国动植物数量遗传学学术研讨会论文摘要集,2014:1.
APA 姜兴丽,李慧慧,李仲来,&王建康.(2014).大规模标记数据的遗传分群和排序算法研究.第六届全国动植物数量遗传学学术研讨会论文摘要集,1.
MLA 姜兴丽,et al."大规模标记数据的遗传分群和排序算法研究".第六届全国动植物数量遗传学学术研讨会论文摘要集 (2014):1.
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