基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究

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	基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究
	崔日鲜; 刘亚东; 付金东
刊名	光谱学与光谱分析
	2015-09-15
期号	09 页码:2596-2601
关键词	冬小麦可见光色彩指数冠层覆盖度地上部生物量 BP神经网络
英文摘要	建立基于冬小麦冠层图像分析获取的冠层覆盖度和色彩指数的地上部生物量估算模型,以促进作物冠层图像分析技术和BP神经网络技术在冬小麦长势无损监测中的应用。六个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期,分四次采集冬小麦冠层图像,同步进行破坏性取样,测定冬小麦地上部生物量;分析了通过图像分析软件(利用微软VisualBasic软件开发)获取的冠层覆盖度和10种色彩指数与冬小麦地上部生物量的相关关系,以逐步回归和BP神经网络方法建立了冬小麦地上部生物量估算模型。结果表明,冬小麦地上部生物量与冠层覆盖度、饱和度和红光亮度值呈显著相关,其中,与冠层覆盖度间的相关性最强,且除亮度外,冠层覆盖度、色彩指数与地...
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/2160]
专题	作物科学研究所_职能部门
作者单位	青岛农业大学农学与植物保护学院山东省旱作农业技术重点实验室;中国农业科学院作物科学研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	崔日鲜,刘亚东,付金东. 基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究[J]. 光谱学与光谱分析,2015(09):2596-2601.
APA	崔日鲜,刘亚东,&付金东.(2015).基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究.光谱学与光谱分析(09),2596-2601.
MLA	崔日鲜,et al."基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究".光谱学与光谱分析 .09(2015):2596-2601.