| 题名 | 基于鱼群算法的Ag-Au-Pd三合金纳米粒子稳定结构分析; Stable Structure Optimization of Ag-Au-Pd Trimetallic Nanoparticles Based On Artificial Fish-warm Algorithm |
| 作者 | 郑文馨 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-17 |
| 导师 | 邵桂芳 |
| 关键词 | 三元合金纳米粒子 鱼群算法 稳定结构 Trimetallic nanoparticles artificial fish-warm algorithm stable structure |
| 英文摘要 | 三元合金纳米粒子与一元、二元合金纳米粒子相比具有更好的催化性能与选择性，但目前针对三元合金纳米粒子的研究并不多见且尺寸较小。在研究二元合金纳米粒子稳定结构常用的方法中，智能优化算法在解决较大尺寸的合金纳米粒子相关问题时表现出独有的优势，故将智能优化算法引入三元合金纳米粒子的研究具有重要的意义。 本文选择具有高指数晶面构型的Ag-Au-Pd三元合金纳米粒子为研究对象，用量子修正Sutton-Chen（QSC）势函数来描述原子间相互作用，成功地将鱼群算法应用于三元合金纳米粒子的稳态结构优化研究；同时为了分析智能优化算法在三元合金稳定结构研究中的应用效率，我们选择另外三种常用的算法：粒子群算法、遗...; Trimetallic nanoparticles exhibit multifunctional properties different from monometallic and bimetallic ones. However, structural studies on the trimetallic nanoparticles are rarely found so far and the sizes are relatively small. Among the simulation methods, intelligent optimization algorithms possess unique superiority for researching the stable structures of large alloy nanoparticles. It is i...; 学位：工学硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(控制工程); 学号：23220131153374 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=57663 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130085]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑文馨. 基于鱼群算法的Ag-Au-Pd三合金纳米粒子稳定结构分析, Stable Structure Optimization of Ag-Au-Pd Trimetallic Nanoparticles Based On Artificial Fish-warm Algorithm[D]. 2016, 2016. |
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