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题名	基于卷积神经网络的发育性髋关节超声图像的分类研究; Ultrasonic image classification research of developmental dysplasia of the hip based on Convolutional Neural Network
作者	许卫东
答辩日期	2016-12-22 ; 2016-05-18
导师	林冬云
关键词	DDH超声波图像 卷机神经网络 支持向量机 DDH ultrasonic images convolution neural network support vector machine
英文摘要	发育性髋关节发育不良(developmentaldysplasiaofthehip，简称为DDH)，是在新生儿中发病率非常高的一种骨骼肌肉类疾病。随着患儿年龄增长，髋关节周围的继发病理改变越来越多且越来越重，治疗也变得越来越困难。所以，早诊断、早治疗对其预后改善具有重要意义。 目前，DDH的临床诊断方法应用比较广泛的是借助超声波诊断技术，然后，医生对髋关节超生波图像进行诊断，这需要医生具有较强的专业知识，这就阻碍了DDH的超声图像诊断技术快速推广。 为了解决这个问题，本文在研究深度学习理论的基础上，首次将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称为CNN）应用...; Developmental dysplasia of the hip is usually referred to as DDH, which is a skeletal muscle disease with a high incidence rate in newborns. With growing up, Baby’s hip secondary pathological changes more and more and more and more serious, treatment is also becoming more and more difficult. Therefore, early diagnosis, early treatment for improving its prognosis is of great significance. At prese...; 学位：工程硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(控制工程); 学号：23220131153365
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55301
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130073]
专题	航空航天－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	许卫东. 基于卷积神经网络的发育性髋关节超声图像的分类研究, Ultrasonic image classification research of developmental dysplasia of the hip based on Convolutional Neural Network[D]. 2016, 2016.

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