| 题名 | 谱学习算法在预测状态表示模型获取中的应用研究; Research on the Application of Spectral Learning Method in Obtaining Predictive State Representation Model |
| 作者 | 戴宗雄 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-17 |
| 导师 | 刘云龙 |
| 关键词 | 系统建模 谱学习算法 状态空间划分 大规模系统 信息熵 System Modeling Spectral Learning Method State Space Partition Large-scale System Information Entropy |
| 英文摘要 | 在人工智能领域，其中一个核心的研究问题就是在局部可观测和随机的系统中，如何获取智能体的最优策略，从而获得最大化奖励值，即不确定性环境下的规划问题。对此，通常需要通过建模方法学习到比较准确的环境模型，然后才能通过适当的规划手段来获得最大化的奖励值。 谱学习(Spectral-Learning)算法是一种比较方便的针对动态系统建模的方法，该方法直接从训练数据中开始估计，在训练数据足够多的情况下，所学习到的模型比较准确，具有统计一致性、没有局部最小值问题、模型容易学习等优点。然而，谱学习算法在建模时通常需要将系统中尽可能多的未来发生事件包含进来，建立包含该系统足够多的未来发生事件的模型，若以较大规...; In the research field of artificial intelligence, one of the key issues is how to get the agent’s optimal policy so as to obtain the maximized reward in partially observable and uncertain system. That is so-called planning issue in uncertain environment. To do this, we must learn the relatively accurate model of the environment according to the modeling algorithm, and then use appropriate method t...; 学位：工学硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(控制工程); 学号：23220131153344 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55652 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130013]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴宗雄. 谱学习算法在预测状态表示模型获取中的应用研究, Research on the Application of Spectral Learning Method in Obtaining Predictive State Representation Model[D]. 2016, 2016. |
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