| 题名 | 工程车辆降噪节能与声学舒适性的关键技术及其应用研究; Key Techniques and Applied Research on Engineering Vehicles' Noise Reduction, Energy Saving and Acoustic Comfort |
| 作者 | 张恩来 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-20 |
| 导师 | 侯亮 |
| 关键词 | 叉车 噪声源识别 热平衡 声学舒适性 FastICA算法 PSO-BP神经网络 多物理场耦合 forklift noise source identification thermal equilibrium acoustic comfort FastICA algorithm PSO-BP neural network multi-physical field coupling |
| 英文摘要 | 当前，噪声已经成为衡量工程机械装备性能的一个重要指标。市场要求越来越高，相关的国家标准、国际标准日益严格。随着大功率产品的不断发展，整机噪声随之增加和热流密度不断提高，过低的冷却空气流量已满足不了发动机的热平衡要求，整机工作热流密度与逐渐降低的噪声限值的矛盾日益突出。同时，随着人们生活质量和品质追求的提高，整机声学舒适性也逐渐备受关注，对噪声的控制由最初的满足限值要求将转向声学舒适性的研究。因此，我国工程机械要发展并跻身世界市场，必须解决整机存在噪声偏大、热流密度高和声学舒适性差的共性问题。 针对以上问题，本文围绕工程车辆的噪声源分离与识别方法、多物理场耦合作用下降噪节能优化技术和声品质评价...; At present, noise has become an important index to evaluate the performance of engineering machinery and equipment. Under the background of more higher market requires and stricter relevant international standards and the high power products continuously develop, the machine noise increases and heat flow density enhances unceasingly. The low cooling air flow can't satisfy the engine heat balance r...; 学位：工学博士; 院系专业：航空航天学院_机械制造及其自动化; 学号：19920130154217 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=58143 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130005]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张恩来. 工程车辆降噪节能与声学舒适性的关键技术及其应用研究, Key Techniques and Applied Research on Engineering Vehicles' Noise Reduction, Energy Saving and Acoustic Comfort[D]. 2016, 2016. |
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