| 题名 | 云计算环境下虚拟机需求预测的研究; Research on Virtual Machine Demand Prediction in Cloud Computing Environment |
| 作者 | 丁健超 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-18 |
| 导师 | 周绮凤 |
| 关键词 | 虚拟机配置 分段线性化 加权支持向量机 时间序列集成 Virtual Machine Configuration Piece Linear Representation Weighted SVM Time Series Ensemble |
| 英文摘要 | 虚拟机配置是云计算中最具挑战性的一项工作，云服务供应商“现收现付”的运营模式使得虚拟机资源的分配总是不能及时满足客户的需求。在云资源调配、热点检测、虚拟机迁移等诸多技术条件限制下，最实用有效的方法是通过对虚拟机需求的预测让云服务商能够提前做好相应准备。虚拟机预测，作为云服务企业越来越重视的环节，它在为企业的决策者提供虚拟机配置依据方面发挥着越来越重要的作用。目前主要的解决途径是用时间序列模型来预测虚拟机的需求，然而虚拟机需求的高度不稳定性使得虚拟机的预测不是那么容易解决的。本文针对云计算环境下虚拟机需求的波动点预测和数量预测这两方面展开深入的研究，主要的工作内容有： 1.针对虚拟机需求的波动...; VM provisioning is one of the most challenging problems in cloud computing. The pay-as-you-go style of cloud computing business model makes the cloud resource allocation always fail to meet the customer's need. Under the restrictions of many technical barriers, such as cloud resource allocation, virtual machine migration, the most practical and effective way is to predict the demands and prepare t...; 学位：工程硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(控制工程); 学号：23220131153345 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55353 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/129966]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁健超. 云计算环境下虚拟机需求预测的研究, Research on Virtual Machine Demand Prediction in Cloud Computing Environment[D]. 2016, 2016. |
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