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题名	基于非支配排序的多目标优化算法改进研究; The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting
作者	颜曙林
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-18
导师	江敏
关键词	NSGA-II NSGA-III EDA 随机交叉算子 随机变异算子 NSGA-III EDA RandomizedCrossoverOperator RandomMutationOperator
英文摘要	多目标优化问题（MOP）在许多科学研究和工程设计当中普遍存在，此类问题求解十分复杂但又十分重要。尽管传统多目标优化算法已经有了长足的发展，但遗存的问题依然很多，需要改进。 进化多目标优化算法将传统方法中的加权策略改为以种群为单位的进化策略，取得了更理想的优化的效果，NSGA-II就是其中的佼佼者。在此次研究中本人在NSGA-II的基础上提出了一种基于随机交叉算子、变异算子的算法RCVO-NSGA-II（RandomCrossVariationOperator-nondominatedsortinggeneticalgorithmII）用于解多目标优化问题。RCVO-NSGA-II随机采用模拟...; Multiobjective optimization problem is common existing in many scientific researches and engineering design and the solution of this kind of problem is very complicated and important. Although the development of the traditional multi-objective optimization algorithm have made great progress, but a lot of problems are need to be improved. Evolutionary multi-objective optimization algorithm change ...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术); 学号：X2012221013
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=56967
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134995]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	颜曙林. 基于非支配排序的多目标优化算法改进研究, The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting[D]. 2016, 2016.

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