| 题名 | 人脑静息态功能磁共振成像的重测及其计算分析; Test-Retest Reliability and Its Computation of Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging |
| 作者 | 陈兵 |
| 答辩日期 | 2016-03-21 ; 2015-05-21 |
| 导师 | 翁旭初 |
| 关键词 | 功能连接组 静息态 功能分化 功能整合 重测 Functional Connectomes Resting-state Functional Segregation Functional Integration Test-Retest |
| 英文摘要 | 功能连接组(Functionalconnectomes)即人脑内部功能连接的全体。目前功能连接组指标已成为人脑功能研究中的重要参考依据。在人脑发育和疾病研究中出现了越来越多的方法用于关注脑功能的变化。由于具有不受任务设计限制的优势，因此静息态功能磁共振(rfMRI)成为人脑功能连接组学研究的主要方法之一。静息态功能磁共振图像的计算指标主要包括功能分化和功能整合两部分。鉴于开发具备高重复性的脑功能连接组学计算方法对研发基于脑成像的人脑功能影像学标记物重要性，静息态脑功能指标的变异和重测研究就成为了探索人脑活动变化的重要参考工具。 本文以静息态人脑功能连接组为研究对象，以重测信度和指标动态变化为...; Functional connectomes is a comprehensive map of functional interaction or functional connectivity of the brain. Among the emerging methods, resting state functional magnetic resonance imaging (rfMRI) has evolved as a major approach to address functional connectomes, in which data acquisition is independent of the experiment tasks.. The metrics of rfMRI, such as functional connectomes, measure the...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520080150544 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50071 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134940]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈兵. 人脑静息态功能磁共振成像的重测及其计算分析, Test-Retest Reliability and Its Computation of Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging[D]. 2016, 2015. |
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