CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名车牌识别系统设计及基于改进SVM的字符识别研究; The Design of License Plate Recognition System and Research of Character Recognition Based on improved SVM
作者郑彬彬
答辩日期2017-05-20 ; 2008-06-01
导师杨晨晖
关键词车牌识别 车牌定位 字符分割 字符识别 支持向量机 license plate recognition vehicle license plate locating character segmentation character recognition Support Vector Machines (SVM)
英文摘要随着国民经济的日益发展,各种车辆迅速增加,在改变人们生活便利的同时,也引发了许多问题。采用智能交通管理系统(ITS)已成为当前公路交通、城市交通管理的主要手段和发展方向,而车牌自动识别技术又是智能交通管理系统中的核心部分。本文主要研究了车牌自动识别系统的设计与实现技术,综合运用了图像分析与处理技术以及人工智能和模式识别技术,在总结前人经验和工作基础上,提出了自己的整套解决方法。具体包括以下内容: 车牌定位算法的研究。针对在实际交通路口中所拍下的背景复杂的高像素数码图片,本文提出了一种小波阈值去噪结合行扫描法对车牌进行粗定位,综合利用车牌多种特征的快速定位方法。该定位方法充分利用了车牌的纹理特...; With the development of national economy, the amount kinds of vehicles have increased rapidly. Although makes in deed our life convenient, it cause a lot of traffic surveillance problems. Intelligent traffic surveillance (ITS) has been the main measure and development direction of highway traffic and municipal traffic management today. In addition, car plate automatic recognition technique is the ...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号:20051302357
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=19620
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134910]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
郑彬彬. 车牌识别系统设计及基于改进SVM的字符识别研究, The Design of License Plate Recognition System and Research of Character Recognition Based on improved SVM[D]. 2017, 2008.
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