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题名	基于多目标优化的进化树重建方法; Phylogenetic Tree Reconstruction Based on Multi-Objective Optimization
作者	袁思思
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-11
导师	曾湘祥
关键词	进化树重建 多目标优化 进化算法 Phylogenetic Tree Reconstruction Multi-Objective Optimization Evolutionary Algorithm
英文摘要	系统发育分析是生物学的一个重要研究领域，旨在重建所有物种的进化历史。系统发育树是一棵描绘物种进化关系的树，也叫做进化树。目前重建进化树的方法可以分为两大类：1)基于最优原则的方法，如最大似然法和最大简约法；2)基于非最优原则的方法，如距离法。重建进化树的目的是找出有且仅有的那一棵反应真实进化关系的树。 因为物种进化历史不可重现且其进化规律存在偶然性，所以如何确定真实的进化树一直存在争议，而目前基于单一准则的算法因为噪音等原因，可能不能重建出真实的进化树。本文提出的基于多目标优化算法的进化树重建能够同时考虑不同的进化树重建标准，从而可以重建一组可行进化树，在保证可靠性的前提下提供更多的进化可能...; Phylogenetic analysis is an important research area of evolutionary biology, which aims to reconstruct the evolutionary history of all organisms. Phylogenetic tree, also called evolutionary tree, is a tool to show the relationship of the evolution of species. Methods to reconstructing phylogenetic tree can be currently divided into two categories: 1) methods based on optimal principle, such as max...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020131153176
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54899
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134880]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	袁思思. 基于多目标优化的进化树重建方法, Phylogenetic Tree Reconstruction Based on Multi-Objective Optimization[D]. 2016, 2016.

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