| 题名 | 细胞因子的识别和亚细胞定位方法研究; Prediction and subcellular localization research of Cytokines |
| 作者 | 王振 |
| 答辩日期 | 2016-03-16 ; 2015-05-19 |
| 导师 | 曹刘娟 |
| 关键词 | 细胞因子 亚细胞定位 集成分类 Cytokines Subcellular localization Ensemble classification |
| 英文摘要 | 细胞因子的识别以及亚细胞结构定位的研究对于探索细胞因子的多样化功能以及生物化学机制有着重要的生物学意义。目前有关细胞因子的研究仍然存在大量问题：基准数据集规模过大；数据集不同类别样例数量的严重不平衡性；不断被发现的新的细胞因子家族等。本文采用了集成分类的机器学习方法来进行细胞因子的识别以及亚细胞结构定位预测的研究。 本文主要研究内容包括： （1）细胞因子识别方法研究。分析特定理化属性的氨基酸在蛋白序列中的分布情况，我们提取到了120维属性专一有效的蛋白序列特征；针对基准数据集中正反例样本数的严重不平衡性，我们有效地集成了SMOTE与K-Means采样算法，利用集成采样算法重建了标准的训练集...; Prediction and subcellular localization research of cytokines has important biological significance to explore the diverse functions and biochemical mechanism of cytokines. It still exists a lot of problems in cytokines researching currently, including the large scale of benchmark datasets, discovery of new gene families and serious imbalance of data. We adapted the machine learning approach based...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020121152911 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49588 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134796]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王振. 细胞因子的识别和亚细胞定位方法研究, Prediction and subcellular localization research of Cytokines[D]. 2016, 2015. |
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