| 题名 | 距离度量学习及其在图像和视频分类中的应用; Distance Metric Learning and Its Applications in Image and Video Classification |
| 作者 | 沈媛媛 |
| 答辩日期 | 2016-03-16 ; 2015-05-17 |
| 导师 | 严 严 |
| 关键词 | 距离度量学习 马氏距离 人脸识别 动作识别 Distance Metric Learning Mahalanobis Distance Face Recognition Action Recognition |
| 英文摘要 | 随着互联网上图像、视频等资源的快速增长，其承载信息也趋向于多样化，网 络信息的收集和分析变得越来越重要。因此如何对网络上图像和视频信息进行分类 成为一个亟待解决的问题，而解决该类问题的关键则在于如何学习到适合处理大规 模数据间相似度的度量方式。距离度量学习是一种研究样本之间的距离度量模型的 算法，使得经过度量后的样本满足同类别样本之间的距离更近，而不同类别样本之 间的距离更远。近年来，距离度量学习在机器学习、模式识别和目标分类等领域都 有了较成功的应用。因此，研究样本之间的距离度量学习已经成为了图像和视频分 类等领域的研究核心和热点问题。 本文首先在广泛调研文献的基础上总结了现...; With the rapid growth in the volume of images, videos and other resources in the Internet, people are presented with a wide variety of multimedia data. It therefore becomes more and more important to collect and analyze the data from the Internet. In particular, issues such as how to classify the images and videos into different groups, and how to measure the distance between them become prima...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020121152919 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50915 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134772]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈媛媛. 距离度量学习及其在图像和视频分类中的应用, Distance Metric Learning and Its Applications in Image and Video Classification[D]. 2016, 2015. |
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