| 题名 | 基于多GPU的多路低照度视频实时增强系统; The Multi-Channel Low Light Video Real-Time Enhancement System Based on Multiple GPUs |
| 作者 | 张征 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2015-06-19 |
| 导师 | 丁兴号 |
| 关键词 | 多GPU 低照度彩色图像 增强 实时处理 图像分解 multi-GPU low light colorful image enhancing real-time processing image decomposing |
| 英文摘要 | 低照度图像的亮度增强在当前的图像视频处理领域是一个重要的研究内容。视频成像条件在光线较差的恶劣环境，特别是在弱光线，容易导致所获取的图像以及视频亮度偏暗、偏模糊，以至于难以提取有用的关键信息，尤其是细节信息，影响了视频观看体验和视频信息的提取使用。虽然监控和摄影设备越来越高清强大，但是当前的许多单路视频处理系统，对于高清视频处理容易出现卡顿现象，极大地影响了实际使用。在效率和效果要求较高的实际应用中，还有待改善的空间。针对于此，本文设计的系统基于文中的图像分解方法，以稳定性良好的双GPU主机运行处理多路并发的低照度视频，满足生活中常见的应用场景。论文在比较和分析经典低照度彩色图像增强算法的基础...; The illumination enhancement of the low light image is an important research content in current video image processing field. Video imaging conditions in poor light environment, especially in the weak light environment, can easily make the images or videos fuzzy and dark and hard to extract useful key information, especially detail information, which will affect the video viewing experience and t...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_信号与信息处理; 学号：23320131153242 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=57210 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134639]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张征. 基于多GPU的多路低照度视频实时增强系统, The Multi-Channel Low Light Video Real-Time Enhancement System Based on Multiple GPUs[D]. 2016, 2015. |
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