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题名	无下采样Contourlet变换及其在图像处理中的应用研究; Research of Nonsubsampled Contourlet Transform and its Application on Image Processing
作者	连学强
答辩日期	2008 ; 2008
导师	丁兴号
关键词	Contourlet变换 NSCT SAR 图像去噪 HVS Contourlet transform NSCT SAR Image denoising HVS
英文摘要	Contourlet变换是一种新的“真正”的二维图像表示方法，具有多分辨率、多方向、时频局部和各向异性等特点，在图像处理领域有着广泛的应用前景。但Contourlet变换不具有平移不变特性，在某些图像处理领域的应用效果并不是十分理想。无下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourletTransform,NSCT)有效地克服了Contourlet变换不具有平移不变特性的缺陷，在某些图像处理领域，如图像去噪、数字水印等领域，NSCT是较Contourlet变换更优越的图像表示方法。NSCT是2005年才提出的理论，其理论正趋于完善，应用基本上还处于起步阶段，本文将致力...; Contourlet Transform is a new “true” two-dimensional representation for images, with the characters of multiresolution, directionality and localization. It has a wide application in image processing. But Contourlet transform is not shift-invariant, so it does not perform perfectly in some image processing. Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) overcomes the shortage of Contourlet Transform, so...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_信号与信息处理; 学号：20051302425
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=18070
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51561]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	连学强. 无下采样Contourlet变换及其在图像处理中的应用研究, Research of Nonsubsampled Contourlet Transform and its Application on Image Processing[D]. 2008, 2008.

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