| 题名 | 基于背景减除的运动目标检测算法研究; Research on Moving Objects Detection Algorithms Based on Background Subtraction |
| 作者 | 陈燕萍 |
| 答辩日期 | 2008 ; 2008 |
| 导师 | 余臻 |
| 关键词 | 背景减除法 运动目标检测 混合高斯模型 摄像头抖动补偿 Background subtraction moving objects detection Gaussian mixture models camera motion compensation |
| 英文摘要 | 运动目标检测是指在视频图像序列中判断是否有前景目标的运动，如果有则对目标进行初始定位的检测过程，它是实现目标识别跟踪的基础。本文主要研究基于背景减除的运动目标检测算法，并提出一种改进的基于混合高斯模型的算法。论文的主要研究成果包括： （1）研究了目前几种典型的基于背景减除的运动目标检测算法，并在分析这些算法的基础上，研究这些算法的性能，比较它们的特性。 （2）在比较几种典型的背景减除算法之后，选择基于混合高斯模型的运动目标检测算法用于复杂背景的实时应用；在研究该算法的基本原理及流程之后，对该算法进行改进，提高算法的实时性和可靠性。 （3）提出了基于优先级及分区域的正方形邻间像素比较算法，...; Moving objects detection extracts interesting moving objects in the images from an image sequence. It is the first step in an auto detection system, and is the fundamental work for objects classification and objects tracking. In this paper, we focus on the research of detection algorithms which are based on background subtraction, and propose an improved background subtraction algorithm using adap...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_检测技术与自动化装置; 学号：20051302456 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=19598 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50761]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈燕萍. 基于背景减除的运动目标检测算法研究, Research on Moving Objects Detection Algorithms Based on Background Subtraction[D]. 2008, 2008. |
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