CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名基于亮通道假设的低照度图像处理算法及其实时处理系统实现; Enhancement Algorithm of Low light Color Image Based on Light Channel Prior and Its Realization of Real-Time Video Processing System
作者于一淼
答辩日期2012 ; 2012
导师丁兴号
关键词低照度彩色图像 亮通道先验 暗通道先验 实时视频处理,GPU并行计算 Low light color image Light channel prior Dark channel prior real-time video processing GPU parallel computation
英文摘要低照度彩色图像增强是图像处理领域重要的研究内容之一。夜晚或其他光照较弱环境容易导致摄取的图像或视频整体偏暗,难以有效感知有用视觉信息,降低相关视觉系统的效用。利用低照度彩色图像增强技术,可以有效降低低照度环境对图像或视频获取装置的影响,从而有效提升视频监控、图像识别、计算机视觉等系统在低照度情况下的性能,具有重要的理论与实际应用价值。 论文在分析经典低照度彩色图像增强方法的基础上,提出一种新的低照度图像增强方法并实现出该算法的实时化视频处理系统。本文的主要研究内容与成果如下: 1.首次从大气散射模型角度出发,解释与分析低照度彩色图像的成像机理。发现正常照度、正常天气条件下拍摄的理想彩色图像...; Image enhancement of low light color image is an important part in the image processing field. The night and other low light environment can easily make images or video obtained be dark and hard to getting information. It could diminish the influence of low light for people to getting information, and significantly decrease properties of video surveillance system、image recognizing system and compu...; 学位:工程硕士; 院系专业:信息科学与技术学院通信工程系_电子与通信工程; 学号:23320091152785
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=36008
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51377]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
于一淼. 基于亮通道假设的低照度图像处理算法及其实时处理系统实现, Enhancement Algorithm of Low light Color Image Based on Light Channel Prior and Its Realization of Real-Time Video Processing System[D]. 2012, 2012.
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