| 题名 | 基于回归学习的图像超分辨算法研究; The Research on Regression Based Image Super-Resolution |
| 作者 | 方天柱 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 曲延云 |
| 关键词 | 超分辨 回归 正交基匹配追赶 高斯过程 super resolution regression orthogonal matching pursuit Gaussian process |
| 英文摘要 | 图像超分辨是当前数字图像处理研究中的热点问题，其目的就是在不改变现有成像系统的前提下，以低成本从低分辨率图像中得到高分辨率图像。对于这一病态问题，主要有三类解决方法：基于插值的图像超分辨算法、基于多帧重建的图像超分辨算法和基于学习的图像超分辨算法。前两种算法已经相对成熟，基于学习的图像超分辨是当前超分辨重建研究的热点，由于使用了训练数据，所以在主观视觉评价和客观评价上都有较好的效果。本文主要研究基于回归分析的超分辨重建，通过在训练集上的学习，建立高分辨率图像与低分辨率图像之间的映射关系，进一步设计并优化基于回归学习的超分辨算法。主要的研究内容及贡献如下： 1）提出基于正交基匹配追赶（Orth...; Image super resolution has been an active research area in digital image process in recent years, its goal is to generate high resolution image from a single or a set of high resolution images at a low cost, without transforming the imaging system. In general, the solution for super resolution can be categorized into three classes: interpolation based super resolution, reconstruction based super r...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020091152734 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=34985 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50991]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 方天柱. 基于回归学习的图像超分辨算法研究, The Research on Regression Based Image Super-Resolution[D]. 2012, 2012. |
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