| 题名 | 无线传感器网络的目标特征提取及分类; Target Feature Extraction and Classification of Wireless Sensor Network |
| 作者 | 陈瑞义 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 席斌 |
| 关键词 | 谱特征提取 目标分类 传感器网络 Spectral Feature Extraction Target Classification Sensor Network |
| 英文摘要 | 摘要 无线传感器网络是由大量被任意布置的传感器节点组成的。每个节点都有环境感知能力，数据处理能力，无线通信能力以及网络自组织能力。无线传感器网络技术被誉为21世纪最重要的一项新兴技术，已被广泛地应用于许多场合，如军事应用、工业安全生产和反恐、环境和居住区监测。 本文利用最大熵AR-Burg功率谱估计法对进入无线传感器网络区域中的车辆信号进行谱特征提取，利用支持向量分类器对车辆进行车型分类。实验结果表明，在保证一定分类精度前提下，采用本文的方法，可以节约节点数据存储空间，减少用于后续SVM分类的特征向量样本数,从而达到提高传感节点乃至整个网络的工作效率。 本文的主要工作内容,具体如下； ...; ABSTRACT Wireless sensor network is composed of many sensor nodes which arranged by random. Each node has the capacity of environmental sensing, data processing capability, communications capability, as well as the signal self-organizing capacity of the network. Wireless sensor network technology known as the 21 most important emerging technologies, has been widely used in many occasions, suc...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_模式识别与智能系统; 学号：23220061152585 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=22769 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50763]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈瑞义. 无线传感器网络的目标特征提取及分类, Target Feature Extraction and Classification of Wireless Sensor Network[D]. 2009, 2009. |
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