| 题名 | 公路路面裂痕自动检测系统; Automatic Detection System of Pavement Distress |
| 作者 | 刘益玲 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 路面裂痕检测 图像处理 灰度校正 边缘检测 阈值分割 图像模糊增强 模糊隶属度函数 渡越点 Pavement Distress Detection Image Processing Gray Correction Edge detection Threshold Segmentation Image Fuzzy Enhancement Fuzzy membership function Crossover point |
| 英文摘要 | 路面裂痕情况的检测与分析在道路的维护中有着十分重要的意义，传统的基于人工视觉的检测方法已无法适应道路快速发展的需求，因此，需要研究一种高效的方法来进行路面裂痕情况的自动检测工作。 本文使用普通CCD数字摄像机和数字图像处理技术相结合的方法，对公路路面裂痕进行处理与识别。本文首先设计了裂痕自动检测与识别的系统平台，系统的主要实现部分包括了数据库模块、图像处理模块、GPS实时采集地理信息模块；随后重点分析了裂痕图像的预处理算法、裂痕图像的分割算法和裂痕类型识别算法。 由于拍摄时的光照不均和采集设备本身的特点，所采集到的图像会出现亮度不均的情况，因而先进行对待检测图像的预处理，算法主要使用了改进...; Detection and analysis of pavement distresses play an important role in the maintenance of pavements. And traditional detection methods, which based on manual vision, could not accommodate themselves to the need of pavement’s fast development. So, its need to find an efficient method to detect the pavement distresses automatically. In this thesis, a method based on ordinary CCD digital vidicon ...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机技术; 学号：X2006221021 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31242 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50873]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘益玲. 公路路面裂痕自动检测系统, Automatic Detection System of Pavement Distress[D]. 2011, 2011. |
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