| 题名 | 基于几何正则性和自相似的超分辨率图像重建算法研究; Research on Super Resolution via Geometric Regularity and Self-Similarity |
| 作者 | 余礼钹 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 超分辨率 几何正则性 局部自相似 实例重建 反投影 super-resolution geometric regularity local self-similarity learning-based back projection |
| 英文摘要 | 超分辨率重建是现今数字图像处理中比较热门的研究领域之一，它可以在不改变现有的硬件条件下，提高图像和视频的分辨率，因此在实际应用中具有很大的现实的意义和广泛的应用前景。 本文关注超分辨率重建算法，主要研究了基于单帧的重建算法和基于多帧的反投影算法。主要的研究工作和创新点如下： 1、为了保持图像的边缘信息，引入基于几何正则性的插值算法，介绍了保持边缘的算法模型。由于该算法的计算复杂度高，采用了OpenMP多核编程技术进行并行化处理，加速比为1.96。 2、为了克服插值算法中无法重建出超出超过奈奎斯特频率的高频信息的缺点，利用了图像局部自相似的特点，采用码本建立高频信息和低频信息的联系，依据这...; Super-resolution is one of popular research area in image processing. It can improve the resolution of the image and video without changing the current hardware. So super-resolution is of great realistic significance and broad application prospects. This thesis focuses on the super-resolution reconstruction algorithm, especially single frame image super-resolution and back-projection algorithm. T...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020101153028 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39092 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79234]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余礼钹. 基于几何正则性和自相似的超分辨率图像重建算法研究, Research on Super Resolution via Geometric Regularity and Self-Similarity[D]. 2013, 2013. |
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