| 题名 | 基于深度神经网络的桥牌识别系统研究; Bridge Card Recognition Based on Deep Neural Network |
| 作者 | 章焱 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 罗林开 |
| 关键词 | 桥牌识别 深度学习 卷积神经网络 bridge card classification deep learning convolutional neural networks |
| 英文摘要 | 桥牌是一款竞技性很强的智力游戏，是许多运动会的正式比赛项目。在桥牌比赛中，通过识别和记录每位玩家的打牌和叫牌过程，将比赛过程直播在网络或电视上，有助于桥牌的普及和推广。随着计算机视觉的发展，图像分类技术可以应用到桥牌识别系统中，以代替人工识别桥牌，实现比赛直播的自动化和数字化。深度神经网络由于其强大的特征表达能力，在图像分类问题上获得了巨大的成功，越来越受到国内外学者的重视。本文在研究深度神经网络的基础上，将其应用在桥牌识别系统中去。桥牌识别的过程分为桥牌定位和桥牌分类两步。首先，设计了若干个特殊图案，将它们贴在比赛推盘上，通过对这些图案的识别，来定位桥牌位置。在得到桥牌的位置后，应用卷积神经...; Bridge game is a competitive intellectual game. It is also an official event in many athletic games. The bridge game can be broadcast live on Internet and TV by recognizing and recording each bridge card played during the game. Based on computer vision theories, image recognition can be utilized to recognize bridge cards and substitute human recognition, resulting in an automatic and digital broad...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号：23220111153266 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46940 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84503]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 章焱. 基于深度神经网络的桥牌识别系统研究, Bridge Card Recognition Based on Deep Neural Network[D]. 2014, 2014. |
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