| 题名 | 关于博弈计量模型估计的三篇论文; Three Essays in Game-Theoretic Econometric Models |
| 作者 | 王亚峰 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 洪永淼 ; Brett Graham |
| 关键词 | 博弈计量模型 广义最大熵 混合整数非线性规划 重要性抽样 模拟矩方法 相关均衡 部分识别 矩不等式 Game-Theoretic Econometric Models Generalized Maximum Entropy Mixed-Integer Nonlinear Programming Importance Sampling Medthod of Simulated Moments Correlated Equilibrium Partial Identificaton Moment Inequalities |
| 英文摘要 | 本文由作者关于博弈计量模型的三篇论文组成。针对完美信息离散序贯博弈的估计，我们在第一篇论文中发展了一个基于数据约束的广义最大熵估计量，不同于其他研究完全（完美）信息博弈计量模型文献的是，我们提出的方法是基于数据约束而非矩条件约束的。这一转变使得我们的估计不需要利用任何蒙特卡洛辅助方法，也不需要假定偏好冲击的分布形式。进一步地，该广义最大熵估计量是通过一个混合整数非线性规划得到的，现有的稳健算法可以很容易地处理这类优化问题，且其计算负担比蒙特卡洛辅助方法要小。 本文中的第二篇论文同样是针对完美信息离散序贯博弈的估计。考虑到第一篇论文中的广义最大熵估计量的非平滑性，这里我们采用的是基于模拟矩的估...; This dissertation consists of three papers in game-theoretic econometric models. We propose a data-constrained generalized maximum entropy estimator for discrete sequential move games of perfect information in the first paper. Unlike most other work on the estimation of complete (perfect) information games,the method we proposed is data constrained and requires no simulation or assumptions about t...; 学位：经济学博士; 院系专业：王亚南经济研究院_西方经济学; 学号：27720070153894 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=32285 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/49464]  |
| 专题 | 王亚南院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王亚峰. 关于博弈计量模型估计的三篇论文, Three Essays in Game-Theoretic Econometric Models[D]. 2011, 2011. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论