| 题名 | 基于微博客的热点话题发现系统的设计与实现; Design and Implementation of Hot Topics Discovery System Based on Micro-Blog |
| 作者 | 陈晶晶 |
| 答辩日期 | 2016-12-28 ; 2016-05-07 |
| 导师 | 王备战 |
| 关键词 | 热点话题 LDA模型 3D标签云 Hot Topic LDA Model 3D Tag Cloud |
| 英文摘要 | 微博已经成为当今社会新一代的媒体标志，因其短暂的发展历程所展现的迅猛之态，引发了众多学者的研究热情。如何在海量微博文本中更快更精确地挖掘数以亿计的用户所讨论的热点话题，具有较强的社会意义和现实意义，因而成为了许多学者们关注的焦点，能够实现对舆论的监控与引导，达到新闻发布的针对性目标。 本文首先采用基于分隔符的方法采集微博原始数据，之后采用具有优秀降维能力，且能挖掘文本潜在语义的LDA模型发现微博文本集中隐含的话题。原始LDA模型需要人为设定话题的个数，难以应用于真实微博数据中。为了能够自适应识别话题数目，本文提出了LDA_C模型，该模型在原始LDA模型中引入了文本聚类的方法。此外，为了较好地...; Weibo has become a new generation of social media sign, because short-term rapid development process of the show of the state, led to the enthusiasm of many research scholars. How to dig faster and more precisely in the mass text microblogging hot topics discussed in hundreds of millions of users, with a strong social and practical significance, and thus become the focus of attention of many schol...; 学位：工程硕士; 院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程); 学号：X2013231990 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54689 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/133316]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈晶晶. 基于微博客的热点话题发现系统的设计与实现, Design and Implementation of Hot Topics Discovery System Based on Micro-Blog[D]. 2016, 2016. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论