| 题名 | 基于数据挖掘的信用卡信用风险评估模型研究; Research on Evaluation Model of Credit Card Credit Risk Base on Data Mining |
| 作者 | 许建生 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 张仲楠 |
| 关键词 | 信用卡 信用风险 数据挖掘 Credit Card Credit Risk Data Mining |
| 英文摘要 | 随着我国金融行业的逐步发展，信用卡业务目前已经成为商业银行的重要盈利点。然而在我国信用卡业务越做越大的同时也存在着很多不足之处，例如信用风险控制方法落后、风险管理不严等。要想在日趋激烈的竞争环境中获得盈利，就必须寻求一种更合适可行的风险评估方法来加强对信用卡风险的管理。 在新巴塞尔协议框架下，信用风险计量模型通过违约概率、违约损失率、违约敞口以及有效期限四个重要参数来计算预期损失。而信用卡持卡人信用风险度量是应用统计学、运筹学、系统论、遗传学等理论对信用卡持卡人的品德、能力、财产、管理财产的能力再综合整体信用卡持卡人的行为、所处的经济环境等因素综合分析消费者的贷款风险、借贷和偿还的连续性，提...; With the gradually improvement of the China's financial industry, credit card business has become an important profit point for commercial banks. However, when our commercial banks develop credit card business, this business is already somewhat immature. There are many inadequacies in our commercial banks to credit risk management including credit risk control methods lag behind other countries. R...; 学位：工程硕士; 院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程); 学号：X2010230624 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=37715 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45364]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许建生. 基于数据挖掘的信用卡信用风险评估模型研究, Research on Evaluation Model of Credit Card Credit Risk Base on Data Mining[D]. 2012, 2012. |
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