| 题名 | 互联网时代古典文学影响力数据研究; Chinese classical literature in Internet era from the perspective of data |
| 作者 | 李天 |
| 答辩日期 | 2016-10-08 ; 2016-06-04 |
| 导师 | 黄鸣奋 |
| 关键词 | 大数据 古典小说 量化 big data Chinese classical novels quantitative |
| 英文摘要 | 本文是将大数据方法应用于古典小说研究的尝试，在读者亦是用户的互联网时代，文学传播的媒介、方式、内容都发生了巨大的变化。随着电子阅读与网络浏览成为重要的文学接受方式，传统读者的评论过渡到网络用户的浏览、留言等，接受行为更加多元，这一系列的行为都在网络上留下痕迹，大数据技术对这些痕迹进行记录、存储、挖掘、分析，形成庞大的网络数据群。对这些数据进行分析，将成为文学研究的重要方法之一。另一方面，衍生品成为古典文学的重要传播方式。 本文分为四个部分，第一部分为研究综述，梳理国内外使用数据方法进行文学研究的状况。第二部分为大数据方法与实践，该部分分为两个层面进行阐释，在对大数据的核心技术进行梳理之后，对...; This thesis explores the possibility of quantitative method in Chinese classical novels research. Nowadays, the Internet makes the literary communication more abundant and flexible. Electronic reading and web browsing have been becoming important literary reception styles. All these activities leave traces on the Internet, big data technology could collect and analyze these traces, and will be an ...; 学位：博士后; 院系专业：人文学院_艺术学; 学号：2014190004 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=58299 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/131231]  |
| 专题 | 人文学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李天. 互联网时代古典文学影响力数据研究, Chinese classical literature in Internet era from the perspective of data[D]. 2016, 2016. |
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