| 题名 | 基于 PCA时间区间选择的全球股市复杂网络研究; The Research of Global Stock Markets’ Complex Networks in the Time Slot Chosen by the PCA Method |
| 作者 | 刘婷 |
| 答辩日期 | 2016-07-12 ; 2016-04-16 |
| 导师 | 唐礼智 |
| 关键词 | 主成分分析 复杂网络 股票市场 Principal Component Analysis Complex Network Global Stock Market |
| 英文摘要 | 全球股票市场组成了一个关系交错的复杂网络系统，在全球一体化的经济背景下，网络的内部结构关系越来越紧密。如今，发达国家的经济增长乏力，新兴国家增速放缓，经济硬着陆的风险仍在，整体经济形势不容乐观，危机的脚步似乎越来越近。在这样的背景之下，通过对股票市场网络结构的研究，发现网络中的关键市场和关键联系，监管者便可以通过对这些关键结构实施重点的风险监控，投资者也可以关注这些关键结构的变化做出投资决策。 复杂网络作为一种对股票市场结构研究的方法，在其运用中，时间区间的不同将使网络呈现出不同的结构形态，因而时间区间的选择对网络结构的研究有重大影响。对此，本文基于收益率序列的第一主成分贡献率（称作）与网络...; The global stock markets make a complex network system with a staggered relationship, and under the background of economic globalization, the internal structure of the network is getting increasingly connected. The overall economic situation is also unoptimistic. The pace of crisis seems to be getting closer and closer, considering of the weak economic growth in developed countries, the slowdown o...; 学位：应用统计硕士; 院系专业：经济学院_应用统计硕士; 学号：15420131152046 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=57601 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130610]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘婷. 基于 PCA时间区间选择的全球股市复杂网络研究, The Research of Global Stock Markets’ Complex Networks in the Time Slot Chosen by the PCA Method[D]. 2016, 2016. |
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