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题名	列联表模型的变量选择方法研究; Research on Variable Selection of Contingency Table Models
作者	刘维
答辩日期	2015 ; 2015
导师	钱争鸣
关键词	对数线性模型 Logistic 模型 Lasso Log-Linear Model Logistic Model Lasso
英文摘要	分类数据是实际工作中最常遇到的一种数据类型，在医学、社会学、教育学等领域应用广泛，其中列联表分析作为处理分类数据的一种有效方法，受到了各界学者的重视。随着互联科技的发展，人类社会进入大数据时代，对由大数据衍生出来的高维列联表的分析与应用研究，具有重要的理论与应用价值。 在列联表的统计分析中，一个重要的内容是判断各个变量之间的相关关系，既可以直接进行独立检验、方差分析，寻找变量间相关关系，也可以通过构建模型来分析变量之间的关系，其中对数线性模型和Logistic回归模型是列联表分析中最常用的两种数学模型。模型构建中一个重要的问题是对变量进行选择，传统变量选择方法比如运用逐步回归法结合AIC、B...; Categorical data is one of the most common data type in practice and it has been widely applied in medical science, sociology, pedagogy and other domains. And experts of many circles focus attention on contingency table analysis since it is a very effective method dealing with categorical data. However, it is imperative that people need to handle multidimensional contingency table with the develop...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院_国民经济学; 学号：15420121151872
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49676
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/96431]
专题	经济学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘维. 列联表模型的变量选择方法研究, Research on Variable Selection of Contingency Table Models[D]. 2015, 2015.

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