| 题名 | 卡尔曼滤波和卡尔曼预测方法的改进及其在结构损伤识别中的应用; Improvement of Kalman Filter and Kalman Estimator in the Application of Structural Damage Detection |
| 作者 | 陈锋 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 雷鹰 |
| 关键词 | 结构损伤识别 扩展卡尔曼滤波 两步卡尔曼滤波 两阶段两步卡尔曼预测估计 部分观测 未知激励 最小二乘 Structural damage detection Extended Kalman Filter Two-step Kalman filter Two-stage Two-step Kalman estimation Partial measurements Unknown inputs Least square estimation |
| 英文摘要 | 结构健康监测技术在结构安全以及可靠度评估方面起着重要作用。目前，结构健康监测技术中关于结构损伤识别的理论研究已得到极大发展，其中基于时域振动信号的结构物理参数识别方法是结构无损检测的重要研究方向。在结构物理参数的时域识别研究中，基于最小二乘方法(LSE)以及扩展卡尔曼滤波方法(EKF)的研究得到了广泛关注。传统的扩展卡尔曼滤波方法(EKF)在应用于结构损伤识别时存在两个局限：1)EKF仅适用于结构在已知外部激励作用下的情况；2)EKF中增广的状态向量包含了结构的物理参数，由于结构状态和参数向量之间的非线性耦合，会使计算结果呈现不稳定的情况。此外，在处理复杂结构损伤识别问题时，EKF中较大维数的...; Structural health monitoring technique plays an important role in structural safety and reliability assessment. In the frame of structural health monitoring, structural damage detection theory has been greatly developed at the moment, among them, the vibration-based structural parameters identification method has become a significant research aspect. In the time domain analysis, the least square e...; 学位：工学硕士; 院系专业：建筑与土木工程学院_结构工程; 学号：25320111151718 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46018 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/82076]  |
| 专题 | 建筑土木－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈锋. 卡尔曼滤波和卡尔曼预测方法的改进及其在结构损伤识别中的应用, Improvement of Kalman Filter and Kalman Estimator in the Application of Structural Damage Detection[D]. 2014, 2014. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论