| 基于多特征压缩感知的行人监控系统设计; Pedestrian Monitoring System Based on Multi-feature Compressive Sensing Tracking | |
| 肖四维 ; 陈慧杰 | |
| 2015-05-25 | |
| 关键词 | 前景检测 目标检测 监控系统 压缩感知 多特征融合 foreground detection object detection monitoring system compressive sensing multi-feature |
| 英文摘要 | 视频中的目标跟踪技术对于公共场合的安全监控有着重要的意义。提出一种新的基于前景的目标检测和跟踪技术,通过对视频帧进行前景提取和阴影消除,将压缩感知的类HAAr特征与颜色和纹理特征进行融合,并引入检测反馈,从而更好地进行提高目标跟踪的准确率,克服了单特征压缩感知模型带来的局限性。实验表明了基于前景的多特征目标检测跟踪技术比单特征压缩感知模型的更加准确和更具鲁棒性。; This paper presents a new outlook based object detection and tracking technology,by extracting the foreground of video frames and eliminating the shadow and fusing the haar-like feature with color and texture feature.The introduction of detection feedback is to better conducted to improve the accuracy of target tracking,to overcome the limitations of single characteristic compressive sensing model.; 国家自然科学基金(61001143); 福建省自然科学基金(2012J01286) |
| 语种 | zh_CN |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/123233]  |
| 专题 | 信息技术－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖四维,陈慧杰. 基于多特征压缩感知的行人监控系统设计, Pedestrian Monitoring System Based on Multi-feature Compressive Sensing Tracking[J],2015. |
| APA | 肖四维,&陈慧杰.(2015).基于多特征压缩感知的行人监控系统设计.. |
| MLA | 肖四维,et al."基于多特征压缩感知的行人监控系统设计".(2015). |
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